生成AI活用『基礎コース』

AI理解を「なんとなく」から「わかる」に変える ―

コース概要

生成AIとは何か、従来のAIとの違い、基本的な仕組みや限界を直感的に理解し、安全かつ効果的に使うための土台を築きます。
プロンプト(指示文)の基本的な作り方を学び、AIとの正しい向き合い方を習得します。

特長

初心者でも直感的に理解できる構成で、安心してスタート

01

生成AIとは?

AIの定義や仕組み、従来のAIとの違いを直感的に理解することで、今後の活用に必要な土台を築きます。

02

プロンプトの基礎

AIに的確な指示を出すためのプロンプト作成の基本ルールを学び、思った通りに動かす第一歩を踏み出します。

03

過信しない判断力

生成AIの限界や誤出力のリスクを理解し、情報の真偽を見極めるための冷静な視点を養います。

04

安全な使い方

情報漏洩や著作権リスクへの対策、AI利用における注意点を押さえ、安心して活用できる基礎力を身につけます。

コース名

生成AI活用『基礎コース』

本講座の目的

このコースの目的は、生成AIの仕組みや限界、安全な使い方についての理解を深めることです。AIを正しく使うための知識と、プロンプト作成の基本スキルを身につけます。

受講形態

eラーニング

LMS機能

動画形式 / アンケート / 進捗管理 / データ出力 / グループ管理 / 権限管理 / 修了証発行 …etc

テーマ例

単語予測の仕組みと確率モデルの直感的理解 / 注意機構と学習プロセスの基礎 / 代表的な国内外のビジネス事例 / レポート・要約・メール文の作成例 / クリエイティブ生成の強みとリスク / 指示文の基本型と入力のコツ / 出力の比較と良い例・悪い例 / 情報漏洩などの実例をもとにした注意喚起 / 社内利用ルール策定のポイント …etc

受講可能期間

1ヶ月

標準学習時間

10時間

標準学習期間

1ヶ月:2日に1時間(20営業日で10時間換算)

受講料金

400,000円 / 1名(税込)

カリキュラム

AI理解を「なんとなく」から「わかる」に変える

タイトル

内容

1

LLMの基本

単語予測の仕組みと確率モデルの違いを理解し、「なぜ自然な文章が生成されるのか」を直感的に捉える。LLMの考え方や動作イメージを掴む。

2

Transformerの役割

注意機構(Attention)やSelf-Attentionの構造を視覚的に理解し、Transformerモデルが文脈を保持する仕組みを学ぶ。

3

事例紹介

海外・国内の代表的な活用事例を紹介し、成功・失敗の視点から自分の業務に応用できる可能性を考察する。

4

生成AIの限界と誤解

「生成AIは万能ではない」ことを前提に、過剰な期待による誤用リスクやハルシネーション(虚偽出力)への対処法を学ぶ。

5

テキスト生成

レポート、要約、メール文などを例に、指示の仕方や補足の工夫によって生成結果がどう変わるかを体験する。

6

画像・音声・動画

画像・音声・動画といったクリエイティブ生成の仕組みや注意点を学び、実際に生成ツールを使って出力内容を確認する。

7

構造とパターン

よく使われるプロンプト構文や基本構造を習得し、翻訳や要約など用途別に最適な入力の形を理解する。

8

工夫とコツ

良いプロンプトと悪いプロンプトの出力結果を比較し、目的に合わせた調整方法やトーン設定の考え方を学ぶ。

9

情報漏洩と著作権

生成AI利用時の情報漏洩リスクや著作権上の注意点を理解し、企業内で起こりうるトラブル事例から安全な使い方を考える。

10

誤情報とガイドライン

誤情報の出力や思わぬ誤解を防ぐためのチェックリストを紹介し、安全な活用ルールや社内ガイドラインの整備のポイントを学ぶ。